{"id":9944,"date":"2022-07-15T13:15:39","date_gmt":"2022-07-15T13:15:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aeim.org\/?p=9944"},"modified":"2024-08-12T10:22:33","modified_gmt":"2024-08-12T10:22:33","slug":"el-pasado-8-de-julio-se-presento-el-video-explicativo-del-proyecto-go-imai-grupo-operativo-de-identifcacion-de-maderas-por-dispositivo-movil","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.aeim.org\/index.php\/2022\/07\/15\/el-pasado-8-de-julio-se-presento-el-video-explicativo-del-proyecto-go-imai-grupo-operativo-de-identifcacion-de-maderas-por-dispositivo-movil\/","title":{"rendered":"El pasado 8 de julio se present\u00f3 el v\u00eddeo explicativo del proyecto GO IMAI: Grupo Operativo de Identifcaci\u00f3n de maderas por dispositivo m\u00f3vil."},"content":{"rendered":"

El referido v\u00eddeo explica que el Grupo Operativo IMAI desarrolla una herramienta de alerta temprana que ayuda en el control de la legalidad del comercio de la madera a nivel nacional e internacional.<\/p>\n

El sistema combina la inteligencia artificial con el conocimiento de la anatom\u00eda de la madera para proteger el comercio, reducir la deforestaci\u00f3n y mitigar el cambio clim\u00e1tico.<\/p>\n

El software es fruto de un proyecto de investigaci\u00f3n nacional que vincula a grupos de expertos con el propio sector maderero. As\u00ed la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid (UPM) desarrolla la base de datos con las fotograf\u00edas de las maderas utilizadas. Recopilada la informaci\u00f3n, la env\u00edan a la Universidad de Granada que se centra en el dise\u00f1o del algoritmo de inteligencia artificial y el desarrollo de la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil.<\/p>\n

Por su parte, la Asociaci\u00f3n Espa\u00f1ola del Comercio e Industria de la Madera (AEIM) es el punto de uni\u00f3n con el sector de importadores de madera.<\/p>\n

El proceso de investigaci\u00f3n comienza con un primer diagn\u00f3stico del sector, para pasar despu\u00e9s a la selecci\u00f3n de maderas, la preparaci\u00f3n de las muestras y la elaboraci\u00f3n de la bases de datos, que contar\u00e1 con 400 especies.<\/p>\n

El algoritmo consigue una tasa de acierto de m\u00e1s del 90%.<\/p>\n

El proyecto traslada este desarrollo inform\u00e1tico a los dispositivos m\u00f3viles de gama media o baja, con el soporte de una lupa de aumentos. De esta forma, la identificaci\u00f3n de maderas mediante dispositivo m\u00f3vil ser\u00e1 accesible de forma gratuita, tanto a profesionales como a aficionados.<\/p>\n

Acceso al v\u00eddeo<\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

<\/lite-youtube><\/div><\/div>
<\/div>

El proyecto est\u00e1 enmarcado dentro del Programa Nacional de Desarrollo Rural y cuenta con la financiaci\u00f3n del FEADER (80%) y de la Administraci\u00f3n General del Estado (20%). La Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid (UPM), la Universidad de Granada (UGR) y la Asociaci\u00f3n Espa\u00f1ola del Comercio e Industria de la Madera (AEIM) son los beneficiarios. Por su parte, la Fundaci\u00f3n Descubre, Everyware Technologies, Donosti Frame y Jos\u00e9 Luis Fermosel \u00c1lvarez son subcontratados de la iniciativa.<\/em><\/p>\n

La Direcci\u00f3n General de Desarrollo Rural, Innovaci\u00f3n y Formaci\u00f3n Agroalimentaria (DGDRIFA) es la autoridad de gesti\u00f3n encargada de la aplicaci\u00f3n de la ayuda FEADER y nacional correspondiente.<\/em><\/p>\n

El Grupo Operativo Identificaci\u00f3n de maderas e inteligencia artificial (IMAI) , es responsable del contenido publicado en esta noticia.<\/em><\/p>\n<\/div>

\"Logo_subvenci\u00f3n-2<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":3,"featured_media":9954,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-9944","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sin-categoria"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.aeim.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9944","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.aeim.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.aeim.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aeim.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aeim.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9944"}],"version-history":[{"count":15,"href":"https:\/\/www.aeim.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9944\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13165,"href":"https:\/\/www.aeim.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9944\/revisions\/13165"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aeim.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9954"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.aeim.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9944"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aeim.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9944"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aeim.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9944"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}